基于团队自主研发一套深度学习计算框架，技术研究和业务应用为基础，检测图片中的主体，瑕疵、姿态识别等，支持多主体检测，对质量较低的图片进行去雾、对比度增强、无损放大、拉伸恢复等多种优化处理，提高检测精度；
支持对图片中的内容主体进行结构化识别，能够实现不同业务场景下对任意主体信息的识别满足各类相关需求。

可以为客户提供多模态环境下的场景解决方案。

场景痛点各种证件照的识别以及翻译成对应格式的文档，一直是翻译行业的一道痛点，格式复杂，翻译准确性要求100%精准
解决方案：支持160种常用的证件照；具备增量训练能力，可以自己添加新的证照类型；支持英、日、韩3国语言，通过深度学习常用的160类证件照，将证件照的文字和格式记录，并且可以写入到word文档里。